KENMEC 透过新的浸没式冷却和仿真解决方案推进人工智能创新
在 2024 台北国际计算机展上，KENMEC 将与合作伙伴合作，对其第二代两相浸没式冷却解决 方案进行实机验证。同时 KENMEC 正在开发用于 AI 高密度液冷服务器机柜的高效水空冷主 机 Sidecar。此外，KENMEC 也将展示其液冷解决方案在充电站和 5G 基地台的实际应用。 针对人工智能应用不断扩大的市场需求和高效能数据中心部署的不断增加，KENMEC 热解决 方案事业部不仅为客户提供液冷解决方案，还承担客户服务器机房和数据中心建设项目的设 计。这在帮助客户采购高效能服务器机柜的同时，也为机房建设提供节能解决方案，达到「提 高算力、节省能源」的效益。
此次展会，广运机械将发挥集团综效，偕同子公司金运科技，展现其物流车队管理解决方案。 其中包括车队管理系统和 AI 智能驾驶辅助系统，旨在实现「智能交通管理」和「安全驾驶」。 车队管理系统作为车辆管理的统一平台，集 GPS 追踪与驾驶员管理于一体，提升车辆调度效 率与车队安全。它可以实时监控车辆状态。 AI 智能驾驶辅助系统融合了高阶驾驶辅助系统 （ADAS）、驾驶辅助系统（DMS）和 2D/3D aAround vView m 监控（AVM）。并通过了基 于台湾 VSCC 标准和法规的相关认证。该系统可实现智能驾驶、危险预测和实时异常警报， 帮助驾驶员应对各种驾驶状况。有效增强驾驶意识，减少事故发生，保障行车安全。
广运机械智慧物流中心由 Unit load ASRS、Mini Load SRS、Sorter、智慧拆栈迭栈机械手 臂、智能视觉机械手臂、环型台车、无人搬运车、自动捆模机等自动化设备组成，并且搭配 广运优异的物流中心管理平台，提供客户优异的物流中心解决方案，实践｢弹性、智能、可靠、 稳定、实时｣的 First 智能架构，应用于巨大集团于中部物流中心场域。
KENMEC 智能物流中心解决方案是使用 NVIDIA Isaac Sim 开发的，这是一个基于 NVIDIA Omniverse 和 NVIDIA Isaac Manipulator 支持的应用程序框架，用于进行自动化解决方案 模拟。其中包括智慧仓储 3D 模拟场建立、自动化仓储逻辑与模型创建、虚实一体化仿真场 与设备数字孪生、3D 场景自动生成技术等。已成功开发了 10 多个整合到独立插件中的生成 模型。制造商可使用生成模型导入 2D 平面布局图，自动产生 3D 仓储现场空间，显著减少 3D 人员建模时间，以实现高效率的模拟结果。针对自动仓储设备的 3D 仿真，利用 OpenUSD 框架和 NVIDIA Omniverse 建立仓储设备模型，并整合到生成的 3D 场中，成功验证了自动 仓储系统在 NVIDIA Omniverse 平台上的模拟运行。整个流程从物流中心 Unit Load ASRS 进行入库，自动补货到 Mini Load SRS，利用智能视觉机械手臂进行拣货，然后经由智慧高 速分拣设备送到对应的门市滑道进行集货出库，完整呈现从 Inbound 到 Outbound ，包括 Pallet、Carton、 box 到 piece 等货态的存取、储存、搬运及分拣的物流价值链验证。
NVIDIA Omniverse 开发平台为规划、调试、制造和营运带来了巨大的好处，包括节省成本 和时间以及减少繁重或低效的工作。在规划阶段，2D 转 3D 建模时间将大幅优化，从 278 小时缩短至 4 分钟。如果使用 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 等高阶 GPU，此时间可望进 一步缩短至 1 分钟。另外，还可以提供同一场地不同配置的方案。它非常有效率地提供多种 布局设计，并在结合实际系统参数后选择最佳配置。以前工程师需要几周才能完成的设计解 决方案现在可以在一天内轻松完成，这大大提高了上市时间的效率。
在智能机器人拣选阶段，使用者可以点击 Isaac Manipulator，这是一个专为机器人操作设计 的参考工作流程，利用先进的人工智能算法和仿真技术来优化机器人运动和任务执行效率。 广运机械 AI 合作伙伴 Solomon 整合了 Isaac Manipulator，成功率比之前提高了 20.41%。这意味着生产在线的机器人在组装、分类等任务的质量和准确性方面有了显著提高。 除了成功率的提高，工作效率也得到了显著的提高。工作时间减少了 43.42%，主要得益于 Isaac 机械手高效的任务规划和快速执行能力。生产线运行时间的减少也导致能源消耗和营运 成本降低，从而提高整体生产效率。
使用 Omniverse、Isaac Sim 和 Isaac Manipulator 提供支持的解决方案预计将创造巨大 的效益。它将合成数据和生成模型结合，显著缩短 3D 场创建的成本和时间。它也整合了 Isaac Sim 和 MetAI 生成模型，打造 AI 自动模拟环境创建服务。透过参数调整可以改变自动 化设备的运作逻辑，并且可以轻松地为客户提供模拟和运算环境。此模型具有高度可扩展性， 透过广运机械原始数据和 MetAI 合成数据生成模型，提供源源不绝的数据对象来产生模型。 该模型建立后，可以不断累积和产生数据，朝着大规模语言模型（LLM）方向前进，成为全 球首批智慧物流和仓储解决方案的 LLM 之一。
